Cas client12 min
Beedeez

Beedeez

SaaS EdTech | 50-100 personnes | Paris

Comment Beedeez a structure son RevOps de A a Z et deploye l'IA sur tout son cycle de vente en 12 semaines avec Ceres. HubSpot, Claude, serveurs MCP, Lemlist, Claap, Clay.

Resultats

+45%
Pipeline genere
-60%
Temps admin commercial
3x
Taux reponse outbound
12 sem
Time to value

Le contexte

Beedeez est une plateforme SaaS de mobile learning qui permet aux entreprises de former leurs collaborateurs via des micro-contenus interactifs sur smartphone. Basee a Paris, l'entreprise compte entre 50 et 100 collaborateurs et cible les grands comptes et ETI en France et a l'international.

Quand Beedeez a fait appel a Ceres, l'equipe commerciale fonctionnait avec un CRM sous-utilise, des processus manuels chronophages et aucune strategie outbound structuree. Le marketing generait des leads via l'inbound, mais le passage de relai aux sales etait flou, le suivi des deals inconsistant, et personne n'avait de visibilite fiable sur le pipeline.

L'objectif etait clair : structurer les operations commerciales de bout en bout, lancer un canal outbound performant et integrer l'IA pour accelerer chaque etape du cycle de vente.

SaaS EdTech
Secteur
8 personnes
Equipe sales
Grands comptes & ETI
Cible

Les defis identifies

CRM sous-exploite

HubSpot etait en place mais mal configure. Pipeline non structure, proprietes manquantes, pas de lifecycle stages definis, reporting inexistant. Les commerciaux utilisaient le CRM comme un carnet d’adresses, pas comme un outil de pilotage.

Pas d’outbound structure

L’acquisition reposait a 100% sur l’inbound (contenu, SEO, events). Aucune strategie de cold email ou de prospection LinkedIn. Le pipe dependait entierement du marketing.

Silos marketing-sales

Pas de definition commune de MQL/SQL, pas de SLA, pas de meeting d’alignement. Le marketing generait des leads que les sales ne traitaient pas, et les sales se plaignaient de la qualite des leads.

Taches manuelles chronophages

Les commerciaux passaient plus de 2 heures par jour sur des taches admin : saisie CRM, recherche d’informations sur les prospects, redaction d’emails, comptes-rendus de calls.

Pas de visibilite pipeline

Aucun dashboard fiable. Le forecast etait fait sur un spreadsheet mis a jour manuellement chaque vendredi. La direction n’avait pas de visibilite temps reel sur le revenue.

La solution Ceres : RevOps + IA en 12 semaines

On a deploye notre methodologie complete sur 12 semaines, en 4 phases progressives. Chaque phase est independante et livre de la valeur des la fin de la premiere semaine.

La stack deployee

HubSpot

HubSpot

CRM, Marketing Hub, Sales Hub

Claude

Claude

IA generative, agents, enrichissement

Lemlist

Lemlist

Cold email multicanal, sequences

Clay

Clay

Enrichissement waterfall, listes

Claap

Claap

Enregistrement calls, intelligence

Make

Make

Automatisation, workflows, MCP

Notion

Notion

Documentation, playbooks, SLA

Slack

Slack

Notifications, alertes pipeline

Phase 1Semaines 1-3

Audit & Fondations

Audit RevOps 80 points

Migration et nettoyage CRM HubSpot

Configuration pipeline et proprietes

Setup des integrations

Phase 2Semaines 4-6

Automatisation & Outbound

Deploy Lemlist + warm-up 5 boites

Enrichissement Clay + Claude

3 sequences multicanal lancees

Workflows HubSpot automatises

Phase 3Semaines 7-9

IA & Intelligence

Serveurs MCP Claude connectes au CRM

Agents IA : qualification + enrichissement

Claap deploye pour les calls

Resume automatique des calls dans HubSpot

Phase 4Semaines 10-12

RevOps & Scaling

SLA marketing-sales en place

Lead scoring fit + engagement

Dashboards pipeline et revenue

Formation equipe + playbooks

HubSpot

HubSpot : le socle CRM

La premiere etape a ete de reconfigurer HubSpot proprement. On est parti de zero sur la structure du pipeline, les proprietes et les automatisations.

Pipeline restructure

6 stages avec criteres de passage objectifs, probabilites calibrees et champs obligatoires par stage. Chaque deal a maintenant un montant, une date de cloture et un proprietaire.

Proprietes nettoyees

Suppression de 80+ proprietes inutiles. Creation de 15 proprietes custom alignees sur l’ICP Beedeez (taille d’entreprise, nombre de collaborateurs a former, outil LMS actuel, budget formation).

Lifecycle stages definis

Subscriber, Lead, MQL, SQL, Opportunity, Customer, Evangelist. Chaque transition est automatisee par un workflow HubSpot.

12 workflows automatises

Attribution round-robin, notification Slack sur changement de stage, relance automatique devis 7j, update lifecycle stage, creation de tache post-call, scoring automatique.

5 dashboards crees

Pipeline overview, activite commerciale, performance par rep, forecast et qualite des donnees. Accessibles a toute l’equipe en temps reel.

ClaudeIA & MCP

Claude + serveurs MCP : l'IA au coeur du CRM

C'est la ou Ceres fait la difference. On a connecte Claude directement au CRM de Beedeez via le protocole MCP (Model Context Protocol). Concretement, Claude peut lire et ecrire dans HubSpot en temps reel : consulter les deals, enrichir les fiches, generer des analyses et executer des actions.

Les serveurs MCP deployes :

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MCP HubSpot

Claude accede aux contacts, deals, companies, activites. Il peut rechercher, creer et mettre a jour des enregistrements directement.

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MCP Enrichissement

Claude enrichit les fiches contacts avec des donnees contextuelles : resume LinkedIn, actualite entreprise, stack techno, signaux d’achat.

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MCP Slack

Claude envoie des alertes intelligentes : deal a risque, opportunite d’upsell detectee, meeting de suivi oublie.

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MCP Notion

Claude genere des comptes-rendus structures dans Notion apres chaque call, accessibles a toute l’equipe.

Exemple concret

Chaque matin, Claude analyse les deals en cours, identifie ceux qui n'ont pas eu d'activite depuis 5 jours, enrichit le contexte (actualite de l'entreprise, changement de poste du contact) et envoie un brief personnalise a chaque commercial sur Slack avec des suggestions d'actions. Ce qui prenait 45 minutes de recherche manuelle prend maintenant 0 seconde.

LemlistClay

Outbound : Lemlist + Clay + Claude

Beedeez n'avait jamais fait d'outbound. On a lance le canal de zero en 3 semaines.

01

Sourcing avec Clay

Construction de listes de DRH et responsables formation dans les entreprises de 500+ salaries. Enrichissement waterfall : LinkedIn, Dropcontact, Apollo. 2 500 contacts qualifies en 1 semaine.

02

Enrichissement IA avec Claude

Pour chaque prospect, Claude genere un icebreaker personnalise base sur l’actualite RH de l’entreprise (recrutements, restructuration, projets de formation annonces). Taux de personnalisation : 100% des emails.

03

Sequences Lemlist

3 sequences multicanal (email + LinkedIn) de 5 etapes chacune. A/B testing sur les sujets et les angles. Warm-up de 5 boites email pendant 3 semaines avant le lancement.

04

Sync HubSpot via Make

Chaque reponse positive dans Lemlist cree automatiquement un deal dans HubSpot avec les donnees enrichies, le thread de conversation et un score de qualification initial.

62%
Taux d’ouverture
11.8%
Taux de reponse
34
RDV generes en 8 sem
Claap

Claap : intelligence commerciale

Claap enregistre et transcrit automatiquement chaque call de l'equipe commerciale. On a connecte Claap a Claude via Make pour generer des analyses automatiques.

Resume automatique

Apres chaque call, Claude genere un resume structure : contexte, besoins identifies, objections, prochaines etapes, score de qualification. Pousse automatiquement dans HubSpot en note.

Extraction d’objections

Claude identifie les objections recurrentes et les classe par type (prix, timing, concurrence, interne). L’equipe a maintenant une base d’objections documentee et des reponses types.

Coaching data-driven

Analyse du ratio talk/listen, du nombre de questions posees, de la gestion des silences. Chaque commercial recoit un feedback hebdomadaire automatise.

Signaux d’achat

Claude detecte les signaux d’intention dans les calls (mention de budget, timeline, decision-maker implique) et alerte le manager quand un deal est chaud.

RevOps et GTM : la structure qui tient

Au-dela des outils, on a mis en place la couche RevOps qui fait que tout fonctionne ensemble et que les resultats sont durables.

SLA marketing-sales

Marketing s’engage sur 80 MQL/mois avec un score minimum de 50. Sales s’engage a contacter chaque MQL en moins de 4h et a faire 5 tentatives minimum.

Lead scoring

Scoring fit + engagement sur 100 points. Fit : taille entreprise, secteur, poste, budget. Engagement : pages visitees, contenus telecharges, emails ouverts, events.

Playbooks documentes

Playbook de qualification (BANT adapte), playbook de demo, playbook de negociation, playbook de closing. Tout dans Notion, accessible a l’equipe.

Meeting hebdomadaire

Revue pipeline chaque lundi. Forecast, deals bloques, alertes, actions. 30 minutes, structure, data-driven. Plus de spreadsheet du vendredi.

Resultats

Les resultats apres 12 semaines

+45%
Pipeline genere vs trimestre precedent
-60%
Temps admin par commercial par jour
3x
Taux de reponse outbound vs benchmark
34
RDV generes par l’outbound en 8 semaines
92%
Adoption CRM par l’equipe commerciale
4h
Temps moyen de contact apres MQL (vs 48h avant)

Le CRM est devenu l’outil central de pilotage, utilise quotidiennement par toute l’equipe

L’outbound est devenu le 2eme canal d’acquisition apres l’inbound

Les commerciaux ont recupere 2h par jour grace a l’automatisation et l’IA

Le forecast est fiable a 85% (vs 40% avant)

Le management a une visibilite temps reel sur le pipeline et le revenue

H

“Ceres a completement transforme notre facon de travailler. Avant, on naviguait a vue. Aujourd'hui, chaque commercial sait exactement quoi faire, dans quel ordre, et pourquoi. Le combo HubSpot + Claude + MCP est incroyable : l'IA nous prepare des briefs personnalises chaque matin, resume nos calls automatiquement et enrichit nos fiches en continu. On a gagne un temps fou et notre pipeline n'a jamais ete aussi sain. L'equipe Ceres est ultra reactive, ils comprennent nos enjeux business, pas juste la technique. C'est le meilleur investissement qu'on ait fait cette annee.”

Hamza

Head of Sales, Beedeez

Beedeez

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